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　　拉斯维加斯官方网站(中国)◈✿✿，拉斯维加斯Las Vegas◈✿✿，拉斯维加斯官方网站首页◈✿✿，拉斯维加斯官网首页入口拉斯维加斯入口家常食谱◈✿✿！香料应用《Without Your Shotgun》复古又动感的旋律戛然而止◈✿✿，穿着闪亮的新夹克◈✿✿，英伟达CEO黄仁勋走向CES的舞台中央◈✿✿。

　　而在此之前◈✿✿，整个拉斯维加斯都在屏息以待◈✿✿，直到黄仁勋掏出了RTX 50系列消费级显卡（GPU）亚冠官网◈✿✿，会场才被掌声与欢呼声淹没◈✿✿。

　　这是黄仁勋时隔多年再次来到CES（Consumer Electronics Show◈✿✿，国际消费类电子产品展览会）发表主题演讲◈✿✿，上一次还是在2019年◈✿✿，他在CES上发布了RTX 20系列显卡◈✿✿。

　　当地时间下午2点◈✿✿，距离活动开始还有4个小时◈✿✿，就有参会者来到了演讲会场Mandalay Bay Arena◈✿✿。演讲开始前◈✿✿，会场门口已经排起了看不到头的队伍◈✿✿，在人群中◈✿✿，一位观众对「甲子光年」调侃◈✿✿：“这几个小时我已和旁边人唠成朋友◈✿✿，再等下去就快成兄弟了◈✿✿。”

　　“我主要期待英伟达在芯片◈✿✿、机器人和在汽车方面的新动作◈✿✿。”一位来自日本的电视记者对「甲子光年」说道◈✿✿。而来自印度报业托拉斯的记者Yashita则表示◈✿✿，去年10月英伟达推出印地语AI模型亚冠官网◈✿✿，所以她更关注这次新发布会对印度AI产业带来的促进与影响亚冠官网◈✿✿。

　　在NIM微服务中新增Nemotron系列模型和用于视频搜索和摘要的AI代理欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站◈✿✿，入局Agentic AI◈✿✿；

　　FPSolution VC创始合伙人◈✿✿、SpaceX前华裔高管Lewis Hong在听了黄仁勋的演讲后做了一个大胆的推断◈✿✿：“英伟达接下来也许会直接吃掉所有‘Magnificent 7’的‘饼’◈✿✿，或许唯一可以跟他们抗衡的只有Elon Musk（埃隆马斯克）了◈✿✿。”

　　1小时35分钟的演讲◈✿✿，黄仁勋的每一句都像是一枚精准投射的芯片◈✿✿，深深嵌入了观众的脑中◈✿✿，而这些“芯片”包括了英伟达的阳谋与野心◈✿✿。

　　它在多款热门游戏中都表现优异◈✿✿，这些游戏包括《赛博朋克 2077》《黑神线 Render渲染器上也有不错的表现◈✿✿。

　　但也有现场观众对「甲子光年」表示◈✿✿，这些游戏的测试结果参考价值有待商榷◈✿✿。比如◈✿✿，《瘟疫传说◈✿✿：安魂曲》这款游戏在使用了DLSS 3（NVIDIA的深度学习超级采样技术第三代）和光追技术（RT）的情况下◈✿✿，RTX 5090性能提升也不到50%◈✿✿，其相对于RTX 4090的性能提升低于预期◈✿✿，特别是光栅化性能增长幅度较小◈✿✿，光追性能也没有得到充分验证◈✿✿。

　　从参数上来说◈✿✿，RTX 5090拥有920亿个晶体管◈✿✿，具备4000 AI TOPS（每秒万亿次操作）的性能◈✿✿，能够实现380 RT TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）的光线 TB/s的内存带宽◈✿✿，能够快速地读取和写入数据◈✿✿，具有125 Shader TFLOPS的着色器性能◈✿✿。

　　与此同时◈✿✿，搭载了RTX 5070的AI PC也在CES上发布◈✿✿。这台5070笔记本电脑具有与4090相当的性能◈✿✿，但能耗只有4090的一半◈✿✿。

　　黄仁勋表示◈✿✿，之所以能实现这一技术◈✿✿，是因为英伟达使用Tensor Core（张量计算核心）生成了大部分像素◈✿✿，先回溯需要的像素◈✿✿，然后再用AI生成其他像素◈✿✿，“能源效率已经超出预期◈✿✿，计算机图形学的未来是神经渲染◈✿✿，它是人工智能和计算机图形学的融合◈✿✿。”

　　在演讲现场◈✿✿，黄仁勋还向大家展示了包括液冷◈✿✿、风冷◈✿✿、x86服务器等在内的Blackwell全系列产品◈✿✿。

　　“当然◈✿✿，我们需要的计算量是惊人的◈✿✿，我们希望社会有能力扩展计算量◈✿✿，以生产越来越多更新◈✿✿、更好的产品◈✿✿。Scaling Law正在推动对Nvidia计算的巨大需求◈✿✿，也推动了对Blackwell架构芯片的巨大需求◈✿✿。”黄仁勋从自己的角度说了大实话◈✿✿。

　　介绍完Blackwell全系列产品后◈✿✿，黄仁勋拿出了一个巨大的芯片◈✿✿，并摆出了一个惊讶全场的造型◈✿✿，俨然成为了漫威电影中的“美国队长”◈✿✿。

　　他手里拿着的是GB200 NVLink 72的展示样品◈✿✿。这个巨大的晶圆上有72个Blackwell GPU和144个芯片◈✿✿，拥有14TB的内存◈✿✿，和1.2PB/s的带宽◈✿✿，AI 浮点性能达到了1.4 ExaFLOPS◈✿✿，与上一代相比每瓦性能提高了4倍◈✿✿。

　　“基本上全世界的互联网流量都能在这个芯片上进行处理◈✿✿。”尽管听起来有些夸张◈✿✿，但“超级芯片队长”黄仁勋就是这么说的◈✿✿。

　　在演讲现场◈✿✿，黄仁勋推出了基于Llama的一系列模型◈✿✿，包括Llama Nemotron Nano◈✿✿、Super和Ultra◈✿✿。它们涵盖从PC和边缘设备到大型数据中心等所有领域◈✿✿。

　　英伟达还发布了运行在NVIDIA RTX AI PC上的基础模型◈✿✿，可增强数字人◈✿✿、内容创造◈✿✿、生产力和开发能力◈✿✿。

　　这些模型都以NIM微服务的形式提供◈✿✿。NIM微服务是由Black Forest Labs◈✿✿、Meta◈✿✿、Mistral 和 Stability AI等顶级模型开发商为RTX AI PC开发的关键组件◈✿✿，可以部署在RTX PC◈✿✿、工作站和云端◈✿✿。其用例涵盖大型语言模型 (LLM)◈✿✿、视觉语言模型◈✿✿、图像生成◈✿✿、语音◈✿✿、用于检索增强生成 (RAG) 的嵌入模型◈✿✿、PDF 提取和计算机视觉等◈✿✿。

　　Nvidia Nemo◈✿✿，本质上是一个数字员工入职和培训评估系统◈✿✿，英伟达可以帮助客户的数字员工（人工智能代理）做培训◈✿✿、以适应客户公司的具体业务◈✿✿；

　　Nvidia AI Blueprints◈✿✿，它提供了一整套蓝图◈✿✿，用于将PDF转换为播客◈✿✿，以及另一个用于构建视频搜索和摘要的AI代理◈✿✿。此外◈✿✿，还有四个额外的NVIDIA Omniverse蓝图◈✿✿，使开发人员能够更轻松地为物理AI构建可用于模拟的数字孪生◈✿✿。

　　在发布会现场亚冠官网◈✿✿， 黄仁勋还展示了Project R2X◈✿✿。这是一个支持视觉的PC化身◈✿✿，可以将信息放在用户的指尖◈✿✿，协助桌面应用程序和视频会议通话◈✿✿，阅读和总结文档等◈✿✿。

　　“想象一下◈✿✿，你正在给大模型做上下文提示欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站◈✿✿，按照我的习惯◈✿✿，我可能会在问问题之前上传几个PDF文件◈✿✿。这些PDF被大模型转换成tokens◈✿✿，因此这些PDF文件可能被转换成数十万个tokens欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站◈✿✿，并且通过Transformer的每一层进行处理◈✿✿。但如果我上传的不是PDF◈✿✿，而是周围的环境怎么办？如果你在上传之后你给大模型的不是提示◈✿✿，而是一个请求◈✿✿，让它去某地拿起一个盒子并且把它带回来怎么办？”

　　「甲子光年」去年5月就曾提出◈✿✿，能源◈✿✿、信息和行为是现代社会和自然界中三个基本而相互关联的概念——科技的进步◈✿✿，就是三者之间转化能力加强的反映◈✿✿。随着AI对物理世界映射能力的不断优化◈✿✿，将会在实践中构建一条AI影响世界发展的动态平衡线◈✿✿。

　　曾经在英伟达工作过的群核科技董事长黄晓煌告诉「甲子光年」◈✿✿：“这几年随着深度神经网络的发展◈✿✿，用机器模拟人脑已经获得了巨大突破◈✿✿，标志性事件就是ChatGPT的诞生◈✿✿。但我们也意识到欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站◈✿✿，我们发展AI本来是希望AI能替代人类打扫卫生◈✿✿、做家务◈✿✿，现在却是人类在打扫卫生◈✿✿、做家务◈✿✿，而AI在写诗作画亚冠官网◈✿✿。所以◈✿✿，让AI从虚拟世界走入物理世界◈✿✿，去帮人类执行物理世界的任务◈✿✿，是技术发展的必经之路◈✿✿。”

　　这次CES上◈✿✿，黄仁勋揭幕了英伟达的下一代重磅产品——Nvidia Cosmos世界基础模型平台◈✿✿。

　　世界基础模型 (WFM) ◈✿✿，指的是通过输入多种模态的数据（包括文本◈✿✿、图像◈✿✿、视频和动作）来生成和模拟虚拟世界◈✿✿，从而准确地模拟场景中物体的空间关系及其物理交互的模型◈✿✿。

　　Nvidia Cosmos是一个用来加速物理AI（能够让机器人和自动驾驶汽车等自主机器感知◈✿✿、理解和执行物理世界中的复杂动作的AI）开发的平台◈✿✿，它由一套开源的扩散（Diffusion）和（Auto-regressive）模型组成◈✿✿，用于生成物理感知视频◈✿✿。这些模型在2000万小时的现实世界人际互动◈✿✿、环境◈✿✿、工业◈✿✿、机器人和驾驶数据之上训练而成◈✿✿，包含9000万亿个tokens◈✿✿。

　　具身智能创业者Edward告诉「甲子光年」◈✿✿，他这次最关注的是开源的世界模型◈✿✿，Cosmos World Foundation Model开源模型让训练的门槛变低了◈✿✿，对数据的需求减少了◈✿✿，这对于机器人开发非常重要◈✿✿。

　　“通过‘Sim-to-Real’的方式◈✿✿，我们可以更快地实现像自动驾驶领域那样的突破◈✿✿。特别是英伟达在这方面的优化◈✿✿，让‘Sim-to-Real’的质量更高了◈✿✿，这对整个行业的进展帮助很大◈✿✿。”Edward说◈✿✿。

　　除了帮助生成大型数据集外◈✿✿，Nvidia Cosmos还能通过将图像从3D扩展到真实场景◈✿✿，缩小仿真与现实之间的差距◈✿✿。将Omniverse（一个用于构建3D应用程序和服务的应用程序编程接口和微服务开发平台）与Cosmos相结合至关重要◈✿✿，通过其高度可控◈✿✿、物理精确的仿真提供关键保障◈✿✿，有助于最大限度地减少世界模型常见的幻觉问题◈✿✿。

　　目前Nvidia Cosmos已在Github上开源◈✿✿。开发人员可以根据自己的需求◈✿✿，直接使用Cosmos平台上的模型来生成基于物理的合成数据◈✿✿，也可以用NVIDIA NeMo框架通过自己的视频对模型进行微调◈✿✿，以适应特定的物理AI设置◈✿✿。

　　人形机器人是一个380亿美元的超级市场◈✿✿，英伟达自然不会放过这一超级风口◈✿✿，很早就发布了一系列机器人基础模型◈✿✿、数据管线和仿真框架◈✿✿，以加速下一代人形机器人的开发进程◈✿✿。

　　他宣布英伟达正式推出用于合成运动生成的NVIDIA Isaac GR00T Blueprint◈✿✿，该Blueprint可帮助开发者生成海 量的合成运动数据◈✿✿，以便通过模仿学习来训练人形机器人◈✿✿。

　　模仿学习是机器人学习的一个子集◈✿✿，它能让人形机器人通过观察和模仿人类专家的示范来获取新技能◈✿✿。在真实世界中收集这些广泛◈✿✿、高质量的数据集既繁琐又耗时◈✿✿， 而且成本往往高得令人却步◈✿✿。通过用于合成运动生成的Isaac GR00T Blueprint◈✿✿，开发者只需少量人类示范◈✿✿，就能轻松生成海量的合成数据集◈✿✿。

　　自动驾驶汽车同样是英伟达关注的焦点◈✿✿。在演讲中◈✿✿，黄仁勋宣布英伟达推出下一代智驾芯片“Thor”◈✿✿。此前◈✿✿，英伟达Thor芯片原本计划于2024年年中量产◈✿✿，但后来进度大幅推迟◈✿✿。

　　1月7日◈✿✿，极氪汽车宣布◈✿✿，未来新车型将搭载NVIDIA Thor智驾芯片◈✿✿。此外◈✿✿，极氪与自动驾驶公司Waymo基于SEA-M架构联合开发的全球首款量产原生无人驾驶汽车——ZEEKR RT将在2025年开启大规模交付◈✿✿。

　　值得注意的是◈✿✿，在现场公布的将搭载Thor智驾芯片的车企中没有蔚来◈✿✿，这或许与蔚来去年7月宣布其自研的智驾芯片“神玑NX9031”正式流片有关◈✿✿。

　　英伟达还展示了其最新的自动驾驶平台——Hyperion 9以及DriveOS系统◈✿✿。Hyperion 9平台基于英伟达最新的Blackwell架构打造◈✿✿，它配备了12个摄像头◈✿✿、9个雷达◈✿✿、1个激光雷达◈✿✿、12个超声波传感器◈✿✿，在传感器配置和处理能力上都有显著提升◈✿✿。

　　在演讲的最后◈✿✿，黄仁勋发布了一款令人眼前一亮的产品——AI超级计算机Project DIGITS◈✿✿。

　　该计算机是基于此前的AI超级计算机DGX-1升级而成◈✿✿，但体积更小◈✿✿，功能更强◈✿✿。通过Project DIGITS◈✿✿，用户可以使用自己的桌面系统开发和运行模型推理◈✿✿，然后在加速云或数据中心基础设施上无缝部署模型◈✿✿。

　　GB10超级芯片使Project DIGITS仅使用标准电源插座即可提供强大的性能欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站◈✿✿。每台Project DIGITS都具有128GB的统一◈✿✿、一致内存和高达4TB的NVMe存储◈✿✿。借助这台超级计算机◈✿✿，开发人员可以运行多达2000亿个参数的大型语言模型◈✿✿，从而增强 AI 创新◈✿✿。此外◈✿✿，使用NVIDIA ConnectX网络◈✿✿，两台Project DIGITS AI超级计算机可以连接起来◈✿✿，运行多达4050亿参数的模型◈✿✿。

　　正如前文所说◈✿✿，1小时35分钟的演讲◈✿✿，黄仁勋的每一句都像是一枚精准投射的芯片◈✿✿，深深嵌入了观众的脑中◈✿✿。

　　这是一种很难用语言形容这样的感受◈✿✿，直到会场里的标语提醒了我们——“Step Into Tomorrow”（走向明天）◈✿✿。